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帕金森病是目前增長最快的神經(jīng)系統(tǒng)疾病，但該疾病并不能通過實驗室檢查來確診，而目前科學(xué)家借助AI開發(fā)出的CRANK-MS可以檢查早期帕金森病。

周四，ACS中央科學(xué)雜志顯示，來自新南威爾士大學(xué)悉尼分校的科學(xué)家Diana Zhang和波士頓大學(xué)的合作者開發(fā)了CRANK-MS AI工具，通過基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物組織質(zhì)譜成像分類與識別分析血液中的化學(xué)物質(zhì)來檢測帕金森病，準(zhǔn)確率高達96%。

Diana Zhang團隊研究人員從西班牙歐洲癌癥和營養(yǎng)前瞻性調(diào)查（EPIC）中獲得了代謝組數(shù)據(jù)，重點研究39名已經(jīng)發(fā)展成帕金森病的患者，并通過CRANK-MS進行了分析。在將PD患者與健康患者進行比較后，研究人員能夠確定獨特的代謝組合，這些組合可能是該疾病的早期預(yù)警信號。

使用CRANK-MS的好處是，研究人員可以不用縮減數(shù)據(jù)，從而簡化分析過程。該研究的通訊作者William Donald指出：

通常情況下，使用機器學(xué)習(xí)來檢查代謝物和疾病之間的相關(guān)性的研究人員首先減少化學(xué)特征的數(shù)量，然后再將其輸入算法。

但在這里，我們把所有的信息都輸入了CRANK-MS，而沒有在一開始就進行任何數(shù)據(jù)縮減。

由此，我們可以得到模型預(yù)測，并確定哪些代謝物對預(yù)測的影響最大，所有這些都在一個步驟中完成。這意味著，如果有一些代謝物可能在使用傳統(tǒng)方法時被遺漏，我們現(xiàn)在可以把它們找出來。

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