服務器市場正在呈現(xiàn)出兩級分化的態(tài)勢。

一方面，據(jù)證券時報報道，AI服務器價格不到一年暴增20倍。

東莞一家企業(yè)表示，去年6月其公司購買了8臺AI服務器，它的基礎配置為8顆英偉達A100GPU，存儲是80G，當時購買價格為8萬元/臺，今年3月已經(jīng)漲到130萬/臺，現(xiàn)在大約160萬元/臺。

(資料圖片僅供參考)

另一方面，與AI服務器價格形成反差的，則是云服務器。

5月16日晚間，騰訊云、移動云宣布啟動降價；在此次降價計劃中，騰訊云將針對部分區(qū)域云服務器實例特惠時長進一步加大折扣力度，價格降幅最高將達40%。移動云部分產(chǎn)品線最高降幅達60%。此前4月26日，阿里云就已啟動史上最大規(guī)模降價。值得一提的是，微軟此前也大幅調(diào)降了今年服務器訂單。

資料顯示，按照用途劃分，服務器可以為通用型服務器和專用型服務器（比如AI服務器）兩類。

通用服務器一般是面向各類互聯(lián)網(wǎng)用戶提供綜合業(yè)務能力的服務平臺，主要是面向用戶提供公用化的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施服務。

而AI服務器則是作為算力基礎設施單元服務器的一種類型，能夠快速準確地處理大量數(shù)據(jù)，可以滿足大模型所需強大的算力需求。

招商證券指出，從通用服務器到AI服務器，一個最顯著的變化就是GPU取代了CPU成為整機最核心的運算單元以及價值量占比最大的部分，傳統(tǒng)服務器通常至多配備4個CPU+相應內(nèi)存和硬盤，在AI服務器中，通常是2顆CPU+8顆GPU，部分高配4U服務器中甚至可以搭配16顆GPU，預計AI服務器中GPU+CPU+存儲的價值量占比有望達到80%以上的水平。

市場空間方面，其預計未來5年AI大模型訓練端和推理端，AI服務器市場規(guī)模超2000億元。

ChatGPT能帶來多少AI服務器需求增量？

天風證券指出，在實現(xiàn)AI的過程中，訓練和推理是必不可少的；同時相比于推理，訓練所需的算力是幾何倍的增長。天風證券以A100服務器和H100服務器作為樣本，基于GPT-3模型估算了訓練階段的算力得出：

假設應用A100 640GB服務器進行訓練，該服務器AI算力性能為5 PFLOPS，最大功率為6.5 kw，則測算訓練階段需要服務器數(shù)量=訓練階段算力需求÷服務器AI算力性能=2.96×108臺（同時工作1秒），即3423臺服務器工作1日。

假設應用H100服務器進行訓練，該服務器AI算力性能為32 PFLOPS，最大功率為10.2 kw，則測算訓練階段需要服務器數(shù)量=訓練階段算力需求÷服務器AI算力性能=4.625×107臺（同時工作1秒），即535臺服務器工作1日。

此外其還表示，若后續(xù)GPT模型參數(shù)迭代向上提升（GPT-4參數(shù)量可能對比GPT-3倍數(shù)級增長），則測算所需AI服務器數(shù)量進一步增長。

其假設應用搭載16片V100 GPU的英偉達DGX2服務器進行訓練推理，該服務器算力性能為2 PFLOPS，最大功率為10kw，則測算需要服務器數(shù)量為=1.545×108臺（同時工作1秒），即1789臺服務器工作1日。

據(jù)TrendForce表示，在AIGC、自動駕駛、AloT、邊緣計算等新興應用帶動下，諸多大型云廠商加大AI相關基礎設施建設，預計搭載GPGPU（General Purpose GPU）的AI服務器2022年出貨量僅占整體服務器市場的1%，并有望在2026年增長至20萬臺，2022-2026年CAGR為10.8%。

最后附一張服務器產(chǎn)業(yè)鏈圖：

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