盡管英偉達(dá)僅在5月30日盤中突破萬(wàn)億美元市值，短暫進(jìn)入高光時(shí)刻便再次跌回萬(wàn)億美元以下市值，但由ChatGPT引發(fā)的“英偉達(dá)”旋風(fēng)，在AI業(yè)界卻越刮越猛。

6月1日，多個(gè)獨(dú)立信源告訴華爾街見聞，英偉達(dá)CEO黃仁勛將于6月5日至6月11日期間抵達(dá)中國(guó)大陸。但英偉達(dá)沒(méi)有向華爾街見聞?wù)娲_認(rèn)此則消息。

眼下，A股但凡和“英偉達(dá)”或“黃仁勛”三字沾邊，個(gè)股都受到市場(chǎng)熱捧。5月29日，黃仁勛在參加COMPUTEX 2023中國(guó)臺(tái)北國(guó)際電腦展會(huì)時(shí)，演示英偉達(dá)新平臺(tái)Isaac AMR（自主移動(dòng)機(jī)器人）。這個(gè)平臺(tái)的底盤采用了科創(chuàng)板公司的RMP系列產(chǎn)品，該公司盤中立即漲停。

(資料圖)

在“超級(jí)AI應(yīng)用”ChatGPT的指引下，英偉達(dá)第二季度營(yíng)收預(yù)測(cè)值超出市場(chǎng)預(yù)期竟高達(dá)驚人的50%，至110億美元。

誰(shuí)還能阻擋英偉達(dá)稱霸AI賽道？

英偉達(dá)的AI GPU強(qiáng)在何處？

英特爾已不再是當(dāng)年那家占據(jù)統(tǒng)治地位的科技公司。

原本CPU是PC或服務(wù)器最重要的核心部件。但是現(xiàn)在，加速計(jì)算芯片通過(guò)殺手級(jí)應(yīng)用ChatGPT正在加速取代CPU的地位。算力成為以IDC為基礎(chǔ)條件的AI應(yīng)用發(fā)展核心驅(qū)動(dòng)力，GPU成為關(guān)鍵部件。

“生成式人工智能將是（英偉達(dá)業(yè)績(jī)）引爆點(diǎn)?！秉S仁勛說(shuō)，“與CPU相比，未來(lái)IDC更需要GPU，因?yàn)閿?shù)據(jù)都將通過(guò)生成式LLM自動(dòng)生成，而非主要用于數(shù)據(jù)檢索?！鄙蓴?shù)據(jù)需要更多的GPU，而檢索數(shù)據(jù)，只需要CPU。

目前，性能愈發(fā)強(qiáng)悍的PC系統(tǒng)配置了超過(guò)8個(gè)服務(wù)器GPU和1個(gè)CPU的算力硬件，英偉達(dá)占據(jù)了全球超過(guò)八成（84%）的服務(wù)器（IDC：數(shù)據(jù)中心）GPU市場(chǎng)份額。

比如，英偉達(dá)DGX系統(tǒng)，這是用于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的IDC核心算力來(lái)源，搭載了8顆英偉達(dá)高端H100 GPU，還有兩顆CPU；谷歌的A3超級(jí)計(jì)算機(jī)，同樣用了8顆英偉達(dá)H100 GPU，但只用了1顆英特爾制造的高端至強(qiáng)處理器。

據(jù)英偉達(dá)公示的技術(shù)資料顯示，H100于2022年三季度發(fā)布，訓(xùn)練速度比A100快9倍，推理速度比上代產(chǎn)品A100快30倍。5月29日，黃仁勛發(fā)布了GH200超級(jí)芯片，這是英偉達(dá)開發(fā)的基于Arm架構(gòu)的CPU+GPU集成方案，用于開發(fā)聊天機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)算法等大模型AI應(yīng)用。

這個(gè)趨勢(shì)隨著AGI在產(chǎn)業(yè)的持續(xù)落地，產(chǎn)生的影響日益顯著。英偉達(dá)IDC業(yè)務(wù)在第一季度增長(zhǎng)了14%，但英特爾的AI和IDC業(yè)務(wù)部門業(yè)績(jī)下降了39%。

另一項(xiàng)因素也在加強(qiáng)英偉達(dá)超越英特爾的優(yōu)勢(shì)。英偉達(dá)服務(wù)器GPU售價(jià)極高，單顆英偉達(dá)H100售價(jià)高達(dá)4萬(wàn)美元（eBay平臺(tái)加急售價(jià)），而英特爾最新一代至強(qiáng)CPU的單顆標(biāo)價(jià)雖然也很高，但“只有”1.7萬(wàn)美元。

當(dāng)然英偉達(dá)也不是全無(wú)對(duì)手，當(dāng)年英特爾的上游合作伙伴AMD，也在發(fā)力服務(wù)器GPU，包括高通、蘋果、谷歌和亞馬遜在內(nèi)的眾多巨頭，都在設(shè)計(jì)開發(fā)移動(dòng)AI算力芯片，而非服務(wù)器GPU；甚至是英特爾，在游戲領(lǐng)域的GPU技術(shù)實(shí)力，同樣不容小覷。

但是在眼下，英偉達(dá)確實(shí)一家獨(dú)大。但凡提及AGI算力，無(wú)不將英偉達(dá)服務(wù)器GPU列為首選。這主要是因?yàn)锳GI目前對(duì)算力極為渴求，要處理處理TB級(jí)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練性能要求極高，而在需要“推理”的過(guò)程中使用模型生成文本、圖像或預(yù)測(cè)，也不是移動(dòng)AI GPU能達(dá)成的。

更重要的還不在于英偉達(dá)的GPU硬件性能，而是——英偉達(dá)的AI軟件系統(tǒng)：英偉達(dá)的AI專有軟件，能輕松聚合GPU的硬件功能用于AI應(yīng)用程序。

黃仁勛在英偉達(dá)財(cái)報(bào)電話會(huì)議上也說(shuō)，“我們的軟件不易復(fù)制，（競(jìng)對(duì)）必須設(shè)計(jì)所有的軟件、庫(kù)和算法，將它們集成到框架中并做持續(xù)優(yōu)化；同時(shí)，軟件架構(gòu)也同樣需要優(yōu)化迭代。”

也就是說(shuō)，要做到和英偉達(dá)一樣，實(shí)現(xiàn)GPU與AI應(yīng)用的無(wú)縫銜接，要做的不僅僅是優(yōu)化芯片的設(shè)計(jì)和性能，還需要對(duì)軟硬件的技術(shù)架構(gòu)和整體框架做同步優(yōu)化，這是一項(xiàng)系統(tǒng)工程。要超越單品性能雖然不易，但并非全無(wú)可能，但面對(duì)系統(tǒng)級(jí)能力，談超越，難度不言而喻。

英偉達(dá)也在持續(xù)增加對(duì)IDC的資本投入。據(jù)英偉達(dá)最新財(cái)報(bào)顯示，其整體收入中，IDC資本支出的份額占比已增至8.4%，而之前根據(jù)其上一年的固定比率預(yù)測(cè)為6.5%。

初創(chuàng)公司和巨頭的現(xiàn)實(shí)威脅

看上去似乎無(wú)人能阻擋英偉達(dá)在AI技術(shù)領(lǐng)域的統(tǒng)治地位，但AI前景的無(wú)限空間，仍在吸引無(wú)數(shù)挑戰(zhàn)者。

除了上文提及的多家巨頭，初創(chuàng)AI公司成為英偉達(dá)AI挑戰(zhàn)者大軍不容忽視的一部分。當(dāng)然，這種技術(shù)要求的初創(chuàng)公司很難出自無(wú)名之輩。

有一則極具戲劇性的傳聞，出自在前沿技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域極為活躍的特斯拉公司首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）之口。這位持續(xù)讓世人驚嘆的科技巨子說(shuō)，“就連狗都在搶GPU”。

有鑒于此，所以馬斯克雖然在口頭上叫停研究AI技術(shù)，但他的身體卻很誠(chéng)實(shí)：這位老兄在今年3月9日建立了一家取名為“X.AI”的AI公司，還偷偷摸摸買了10000顆英偉達(dá)GPU。

想分英偉達(dá)一杯羹的還有來(lái)自英特爾公司架構(gòu)、圖形和軟件（IAGS）部門的副總裁、首席架構(gòu)師Raja Koduri，這位技術(shù)大拿已于今年3月底離職。接下來(lái)，Raja Koduri將創(chuàng)辦一家AI技術(shù)公司，主要研發(fā)新一代生成式AI工具，目的是削弱英偉達(dá)對(duì)數(shù)字電影和視頻游戲市場(chǎng)的控制力。

與馬斯克的X.AI公司不知道要干嘛相比，Raja Koduri的計(jì)劃更清晰。他這家尚未命名的AI初創(chuàng)公司，第一個(gè)項(xiàng)目，是要?jiǎng)?chuàng)建一套AI工具，以便讓包括電影和游戲藝術(shù)家在內(nèi)的消費(fèi)群體，無(wú)論用PC、Mac、iPad還是其他設(shè)備，都無(wú)需深入研究軟件代碼而直接生成自己想要的工作結(jié)果。

盡管這些AI賽道新手看上去很想大干一場(chǎng)，但真正對(duì)英偉達(dá)有現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)能力的還是AMD、微軟和谷歌此類巨頭。其中，AMD在游戲領(lǐng)域的GPU對(duì)英偉達(dá)有些許威脅，但I(xiàn)DC需要的服務(wù)器專用GPU性能無(wú)法望其項(xiàng)背。

至于微軟、谷歌甚至云服務(wù)商比如亞馬遜，都一面和英偉達(dá)保持良好的業(yè)務(wù)合作，一面又在下大本錢研發(fā)自己的AI專用GPU。

比如微軟，這個(gè)桌面PC時(shí)代的超級(jí)霸主，正是OpenAI的背后金主（2019年微軟給OpenAI投了10億美元），同時(shí)也是英偉達(dá)H100芯片最大的采購(gòu)方。今年3月，微軟用數(shù)萬(wàn)顆英偉達(dá)GPU幫OpenAI組裝了一臺(tái)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。

但微軟也在推進(jìn)自己的AI芯片研發(fā)計(jì)劃，代號(hào)“雅典娜”。這項(xiàng)計(jì)劃始于2019年，目標(biāo)是為訓(xùn)練LLM（大語(yǔ)言模型）等軟件而設(shè)計(jì)，同時(shí)可支持推理，能為ChatGPT背后的所有AI軟件提供算力支持，初代雅典娜GPU量產(chǎn)時(shí)間表被定于2024年。

與微軟相比，谷歌對(duì)英偉達(dá)的威脅可能更顯著。目前谷歌的AI處理芯片是專為AI研究開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）的專屬芯片TPU（張量處理單元），能同時(shí)處理“云上”訓(xùn)練和推理，并設(shè)計(jì)了基準(zhǔn)測(cè)試工具M(jìn)LPerf。

谷歌TPU如今已迭代到V4版。據(jù)谷歌4月6日披露，得益于互連技術(shù)和領(lǐng)域特定加速器（DSA）方面的關(guān)鍵創(chuàng)新，谷歌云TPU v4在擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)性能方面比其前代版本有了近10倍的飛躍。

TPU v4是谷歌于2021年推出的、專門用于執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)的AI芯片，是谷歌第5代特殊領(lǐng)域加速器（DSA：Domain Specific Accelerator）及第3代用于ML模型的超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)，其性能與英偉達(dá)A100相比，速度快1.2-1.7倍，功耗低1.3-1.9倍。

盡管如此，就眼下看，對(duì)英偉達(dá)具有商業(yè)層面現(xiàn)實(shí)威脅的公司，還不存在。這些威脅，現(xiàn)在還處于水面之下。

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