在自動駕駛賽道上，華為、小鵬等車企和科技公司激戰(zhàn)正酣之時，鯰魚特斯拉也在著手進入國內市場。

36氪獨家獲悉，初期特斯拉計劃組建一個20人左右的本地運營團隊，以推動自動駕駛解決方案FSD（Full Self-Drive）在中國市場落地?！疤厮估呀?jīng)從總部派了工程師，來進行培訓。”有產(chǎn)業(yè)鏈知情人士告訴36氪。

36氪也了解到，與此同時，特斯拉還在中國嘗試成立一個數(shù)據(jù)標注團隊，規(guī)模約上百人。這同樣是為訓練FSD的算法作準備。

(資料圖片僅供參考)

更重要的是，特斯拉已經(jīng)在車輛數(shù)據(jù)存儲問題上給出了明確方案。8月14日，特斯拉中國在一項聲明中表示，特斯拉已在中國建立了數(shù)據(jù)中心，所有在中國大陸市場銷售車輛所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，都會存儲在中國境內。

FSD是特斯拉死磕數(shù)年的完全自動駕駛解決方案，不同于現(xiàn)在已經(jīng)標配裝車的Autopilot輔助駕駛，F(xiàn)SD的目標是實現(xiàn)完全的自動駕駛，不需要人為干預。

早在2020年，特斯拉就在北美推出了FSD Beta，即FSD的測試版本，至今已經(jīng)迭代了十余次。近期，特斯拉CEO馬斯克在社交平臺上表示，下一個大版本，即FSD V12，將取消Beta，可以向所有用戶推送。

盡管FSD已經(jīng)跳票多次，但這次距離落地似乎近在咫尺。馬斯克多次預熱，F(xiàn)SD在美國道路上已經(jīng)很少需要人工干預，“今年晚些時候，就可能具備L4乃至L5的完全自動駕駛能力?！彼谏蟼€月的人工智能大會上表示。

從技術架構上看，特斯拉的FSD已經(jīng)進入了相對完善的階段，因此特斯拉也在同步推進其在全球多個市場落地。今年6月就有媒體報道，特斯拉已經(jīng)在英國、挪威、德國、中國等國家和地區(qū)積極測試FSD。

種種跡象來看，特斯拉這套醞釀數(shù)年的自動駕駛方案正在努力進入中國市場。有來自用戶端的信息反饋，8月9日的車輛系統(tǒng)更新中，其中一項就涉及自動駕駛數(shù)據(jù)采集，用戶可以按照自己的意愿選擇是否參與。

今年，國內多家新勢力車企及科技公司都在積極推進高階智能駕駛方案，華為、小鵬、理想、蔚來等，都將領航輔助的應用場景，從高速、高架逐漸拓展至城區(qū)，他們無一不提出，在數(shù)十甚至上百個城市落地城區(qū)高階智能駕駛的計劃。

無論C端消費者的感知度如何，智能駕駛儼然已經(jīng)成為這些新品牌打造產(chǎn)品投入兵力最強的環(huán)節(jié)之一。

對于先行者特斯拉來說，近兩年中國市場的同行們在各個維度提升了產(chǎn)品配置的競爭力，F(xiàn)SD自動駕駛已經(jīng)是為數(shù)不多的優(yōu)勢，眼看這一優(yōu)勢也有可能被后來者追上，F(xiàn)SD入華的緊迫性顯然在加強。

而FSD入華進入倒計時，國內追隨者們也將在這一領域與特斯拉展開正面交鋒。

FSD的算法打磨多年，在行業(yè)里有著引領性地位。過去幾年，特斯拉在感知模塊中，更新迭代了BEV+Transformer、Occupancy等神經(jīng)網(wǎng)絡，均引得國內車企及智駕供應商積極借鑒，其先發(fā)優(yōu)勢不容忽視。

最新消息顯示，F(xiàn)SD正在攻克AI難題的最后一關：車輛控制。馬斯克近期稱，用AI算法代替?zhèn)鹘y(tǒng)控制模塊，將使當前超過30萬行的C++軟件代碼減少約2個數(shù)量級。

智能駕駛需要攻克感知、預測、規(guī)劃、控制等技術關卡，據(jù)馬斯克介紹，F(xiàn)SD V12版將采用全新的“端到端”架構，即融合了感知、預測和規(guī)劃的一體化模型，而一旦攻破控制環(huán)節(jié)，最后的障礙將得以逾越。

馬斯克稱，目前正在進行車控算法的訓練，工程師進展順利，只是超算平臺的算力暫時受限。

針對算力瓶頸，特斯拉也早有布局，其自研的Dojo超算平臺，已經(jīng)在今年7月投產(chǎn)。據(jù)稱，每個Dojo集成了3000個D1芯片，算力可達到1.1EFLOP（每秒千萬億次浮點運算），按照特斯拉的規(guī)劃，2024年2月其算力規(guī)模將進入全球前五，同年10月其算力總規(guī)模將達到100 Exa-Flops。

算法高效更迭，離不開特斯拉得天獨厚的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。銷量規(guī)模大、智駕方案平臺化程度高，讓特斯拉積累起了行業(yè)領先的數(shù)據(jù)規(guī)模，這是其算法迭代的動力源泉。

公開資料顯示，特斯拉已經(jīng)將FSD功能釋放給了數(shù)十萬輛汽車，截至今年第二季度，其累計測試里程已達3億英里。這是一個讓同行難以望其項背的水平，國內車企及智駕供應商的測試里程與其不在一個數(shù)量級。

而基于龐大的車輛規(guī)模，特斯拉積累數(shù)據(jù)的效率還在不斷提升。截至今年一季度末，F(xiàn)SD的累計測試里程還是1.5億英里，也就是說，僅僅第二季度，特斯拉就攢夠了過去數(shù)年形成的里程量級。馬斯克曾表示，F(xiàn)SD要達到可使用的程度，測試里程需要達到10億英里，在這樣的增速下，距離這一目標實現(xiàn)并不遙遠。

不過，在美國本土市場孕育出的方案，能否經(jīng)得住中國市場的考驗？這是行業(yè)普遍存疑的點。畢竟，中國市場的道路情況與美國本土并不相同，尤其是在北京、上海等一線城市，交通狀況更為復雜，特斯拉的算法和體驗在這里未必占據(jù)優(yōu)勢。

有自動駕駛行業(yè)人士對36氪分析，F(xiàn)SD方案入華，“要進行大量里程的實車驗證，看看在中國路況下的表現(xiàn)，知道哪些場景表現(xiàn)不好后，大量采集對應場景的數(shù)據(jù)，優(yōu)化訓練出針對中國場景的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，或者提煉出針對性的策略?！?/p>

自動駕駛的研發(fā)和測試，涉及大量道路信息數(shù)據(jù)采集及道路安全問題，很多流程也需要得到監(jiān)管機構的授權。

有知情人士告訴36氪，特斯拉在上海進行測試，需要在其注冊地所在的浦東臨港先申請一個臨時牌照，試運行兩周之后，通過了相關評審會審批，才能拿到長期的測試資質，而拿到這個資質，至少也需要三個月。

搭建團隊、引進設備、測試研發(fā)等等，無一不需要成本和時間。這可能也是中國本土車企和方案商們最后的窗口。

本文來源：36氪，原文標題：《36氪獨家丨招募本地運營團隊，特斯拉部署全自動駕駛方案入華》

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