今日A股三大指數(shù)開盤漲跌不一走勢分化，滬指重返3300點上方，截至上午收盤，滬指漲0.24%，深成指跌0.31%，創(chuàng)業(yè)板指跌0.88%。盤面上，人工智能概念分化，AI新概念MLOps概念火了，啟明信息一度封板，CPO概念龍頭劍橋科技觸及8天5板，年內(nèi)股價漲幅超3倍，當(dāng)虹科技、海天瑞聲、漢王科技、同花順等ChatGPT概念股走低；中藥股震蕩反彈，豬肉等養(yǎng)殖板塊繼續(xù)走強，播恩集團3連板；半導(dǎo)體板塊再度走高，全志科技沖擊漲停；以基建、運營商為首的中字頭個股大漲，中國中鐵、中儲股份雙雙漲停，中國電信漲超8%，中國移動漲超5%，中國交建、中國鐵建、中國聯(lián)通、中國衛(wèi)通、中金黃金等跟漲。

(資料圖片僅供參考)

下跌方面，以光伏、鋰電、儲能為代表的新能源板塊大幅走低，創(chuàng)業(yè)板權(quán)重股寧德時代跌超3%。

焦點股方面，華錄集團擬整合進入中國電科，易華錄盤中股價大漲超8%。

展望后市，國盛證券認(rèn)為，A股科技股牛市再現(xiàn)，關(guān)注人工智能第三波主升。

熱門板塊

1、MLOps概念活躍

MLOps概念拉升，啟明信息直線封板，星環(huán)科技漲超15%，科大國創(chuàng)、綠盟科技、萬達信息跟漲。

點評：MLOps是完成AI模型開發(fā)和落地的一套工具包，從數(shù)據(jù)采集和處理-模型接入-模型開發(fā)-模型部署和應(yīng)用-監(jiān)控和運維，MLOps提供一整套對應(yīng)AI全生命周期的工具和服務(wù)。

2、CPO概念沖高

CPO概念股持續(xù)拉升，CPO龍頭股劍橋科技一度封漲停，股價創(chuàng)歷史新高，近8個交易日錄得5次漲停，今年以來漲幅高達304%；華工科技漲停，博創(chuàng)科技漲近8%，新易盛、全信股份、紫光股份跟漲。

點評：民生證券認(rèn)為，當(dāng)前大算力應(yīng)用場景的快速發(fā)展將加速推動光模塊從800G進一步向1.6T演進，在1.6T速率下，傳統(tǒng)可插拔光模塊的集成度、功耗等問題將更為凸顯，而具備性能優(yōu)勢的CPO方案有望作為重要技術(shù)路徑迎來加速發(fā)展。

3、豬肉股走強

豬肉股繼續(xù)走強，播恩集團3連板，新五豐漲近7%，巨星農(nóng)牧、天康生物、東瑞股份、溫氏股份等跟漲。

點評：浙商證券認(rèn)為，4月生豬市場將延續(xù)供強需弱格局，豬價有進一步下跌的可能，持續(xù)虧損下母豬產(chǎn)能有望繼續(xù)出清。

4、新能源板塊走低

以光伏、鋰電、儲能為代表的新能源概念股大幅走低，陽光電源、銘利達、盛弘股份等跌超4%，京山輕機、昱能科技、寧德時代、億緯鋰能等紛紛走低。

機構(gòu)觀點

展望后市，國盛證券認(rèn)為，A科技股牛市再現(xiàn)，關(guān)注人工智能第三波主升。

中原證券：短線關(guān)注半導(dǎo)體、新能源、汽車以及醫(yī)療服務(wù)等行業(yè)的投資機會

中原證券表示，隨著政策落實到位，經(jīng)濟持續(xù)復(fù)蘇，工業(yè)盈利增速下降幅度有望收窄。近期行業(yè)板塊呈現(xiàn)較強的二八效應(yīng)，北向資金連續(xù)3周凈流入，場內(nèi)融資資金明顯回升，資金活躍度明顯所有回升。海外銀行業(yè)危機得到各方及時處理，對市場的影響有所降低。未來股指總體預(yù)計將維持震蕩格局，同時仍需密切關(guān)注政策面、資金面以及外部因素的變化情況。我們建議投資者保持六成倉位，短線關(guān)注半導(dǎo)體、軟件開發(fā)、新能源、汽車以及醫(yī)療服務(wù)等行業(yè)的投資機會。

國盛證券：科技股牛市再現(xiàn) 關(guān)注人工智能第三波主升

國盛證券認(rèn)為，周一兩市指數(shù)放量反彈，突破近期小箱體，市場重回上升趨勢，同時泛科技方向進入牛市行情，不斷吸引場外增量資金入場，市場賺錢效應(yīng)較高，總體保持積極樂觀。因此，可輕指數(shù)重板塊，繼續(xù)圍繞人工智能方向積極做多，對于部分漲幅較大的可以考慮做高低切換，尋找新的細(xì)分領(lǐng)域，積極參與人工智能第三波大主升行情，或者潛伏低位新能源，做一季報預(yù)期。

中信建投：重視AI垂直行業(yè)投資機會

中信建投認(rèn)為，以GPT-4為代表的大語言模型除了賦能和升級搜索引擎、辦公軟件、圖片/視頻/音頻生成、CAD/EDA等工業(yè)設(shè)計、代碼自動生成等以ToC為主的工具類場景應(yīng)用外，未來通過與垂直行業(yè)深度結(jié)合，基于通用模型形成具備垂直行業(yè)know-how與知識圖譜的行業(yè)大模型，可以為用戶提供專業(yè)度更高、可實際商用的AI解決方案。借助通用大模型在垂直行業(yè)落地AI應(yīng)用的過程中，數(shù)據(jù)和行業(yè)know-how是關(guān)鍵。例如建筑行業(yè)的項目數(shù)據(jù)、醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)保數(shù)據(jù)、金融行業(yè)的用戶畫像數(shù)據(jù)、海運行業(yè)的船位數(shù)據(jù)等是AI大模型賦能相關(guān)垂直行業(yè)的關(guān)鍵，相關(guān)企業(yè)將主要受益。

本文來自“騰訊自選股”，智通財經(jīng)編輯：王秋佳。

關(guān)鍵詞：